Phân tích từng phương án:

A. Đèn điều khiển giao thông tại ngã tư tự động đổi màu. - Đây là một ví dụ của hệ thống tự động hóa cơ bản chứ không phải là trí tuệ nhân tạo. Đèn điều khiển này chuyển màu theo một chu kỳ đã được lập trình sẵn mà không cần đến khả năng "học" hay "hiểu" của trí tuệ nhân tạo.

B. Tự động thanh toán khi quét mã QR trên điện thoại. - Đây là một ứng dụng của công nghệ thông tin hiện đại nhưng không phải là trí tuệ nhân tạo. Việc quét mã QR và xử lý thanh toán được thực hiện dựa trên lập trình có sẵn và không bao gồm yếu tố trí tuệ nhân tạo.

C. Phát ngẫu nhiên một bài hát có sẵn trong danh sách. - Tương tự như phương án A, đây là một quy trình tự động hóa mà không sử dụng trí tuệ nhân tạo. Máy chỉ thực hiện phát ngẫu nhiên mà không cần "học hỏi" hay "phân tích".

D. Tự động chấm bài thi trắc nghiệm thông qua hình ảnh. - Đây là một ví dụ rõ ràng về ứng dụng của trí tuệ nhân tạo. Hệ thống cần nhận diện các câu trả lời được tô trên phiếu trắc nghiệm và sử dụng các thuật toán để quyết định đáp án nào đã được chọn. Quá trình này bao gồm nhận dạng hình ảnh và xử lý thông tin, là các thành phần quan trọng của trí tuệ nhân tạo.

Kết luận: Phương án D là phương án thể hiện rõ nhất ứng dụng của trí tuệ nhân tạo.

• Cần phân biệt giữa tự động hóa (các hệ thống hoạt động theo quy trình lập trình sẵn) và trí tuệ nhân tạo (các hệ thống có khả năng "học hỏi" hoặc "quyết định" dựa trên thông tin đầu vào).
• Trí tuệ nhân tạo thường liên quan đến việc xử lý dữ liệu phức tạp, nhận dạng, phân tích và ra quyết định một cách thông minh.
• Khi đọc các câu hỏi tương tự, hãy chú ý đến các từ khóa như "học hỏi", "nhận dạng", "phân tích" hoặc "ra quyết định" vì chúng thường gắn liền với trí tuệ nhân tạo.