Đề bài
Netflix là hệ thống cung cấp phim trực tuyến với số lượng người dùng rất lớn và kho phim đa dạng. Khi người dùng tạo tài khoản, Netflix yêu cầu chọn một vài video mà họ thích và đề xuất các video tưong tự. Trường họp người dùng không chọn được video ưa thích, Netflix sẽ gợi ý một bộ video đa dạng và được ua chuộng gần đây. Sau khi người dùng bắt đầu xem các video, hành vi của người dùng bắt đầu được thu thập. Các video người dùng mới xem, có xem hết hay chuyển sang phim khác, các từ khoá tìm kiếm,... sẽ có sức nặng ảnh hưởng đối vơi hệ thống đề xuất của Netflix.
Với vấn đề nêu trên, một số bạn học sinh đưa ra các ý kiến sau:
1. Netflix có thể gợi ý video cho khách hàng mới.
2. Phân nhóm người dùng dựa trên hành vi là học máy có giám sát.
3. Trang chủ của Netflix là giống nhau đối với tất cả người dùng.
4. Netflix đưa ra danh sách video giống nhau cho tất cả người dùng có cùng giới tính và độ tuổi.
Đáp án đúng: 1Đ, 2S, 3S, 4S
Xem lời giải
Lời giải chi tiết
Chúng ta sẽ xem xét và phân tích từng mệnh đề:
- Netflix có thể video cho khách hàng mới.
Phân tích: Netflix có khả năng video cho khách hàng mới bằng cách đề xuất danh sách video phổ biến và được ưa chuộng gần đây khi người dùng không có lịch sử xem cụ thể.
=> Mệnh đề này đúng. - Phân nhóm người dùng dựa trên hành vi là học máy có giám sát.
Phân tích: Phân nhóm người dùng dựa trên hành vi thường liên quan đến học máy không giám sát, ví dụ như thuật toán phân cụm (clustering), vì không cần nhãn cho dữ liệu ban đầu.
=> Mệnh đề này sai. - Trang chủ của Netflix là giống nhau đối với tất cả người dùng.
Phân tích: Trang chủ của Netflix thường được cá nhân hóa dựa trên sở thích và hành vi xem phim của từng người dùng, do đó không thể giống nhau hoàn toàn được.
=> Mệnh đề này sai. - Netflix đưa ra danh sách video giống nhau cho tất cả người dùng có cùng giới tính và độ tuổi.
Phân tích: Netflix sử dụng nhiều yếu tố hơn chỉ là giới tính và độ tuổi để video, chẳng hạn như hành vi xem phim, từ khóa tìm kiếm,... Do đó, danh sách video sẽ không hoàn toàn giống nhau chỉ dựa trên hai yếu tố này.
=> Mệnh đề này sai.
Chú ý khi giải
- Hiểu rõ sự khác biệt giữa học máy có giám sát và không giám sát.
- Nhớ rằng các hệ thống khuyến nghị thường có tính cá nhân hóa rất cao dựa trên nhiều yếu tố.
- Khi phân tích, cần căn cứ vào chính sách và cách hoạt động thực tế của các hệ thống tương tự như Netflix.