Để xác định đáp án không phù hợp, chúng ta cần phân tích từng phát biểu:

A. Hệ thống cần phân biệt được nhiều loại dấu hiệu bất thường.

- Điều này là hợp lý vì để xác định được sự bất thường cụ thể trên vỏ trái cây, hệ thống AI cần phân biệt giữa các loại dấu hiệu như thâm đen, vết cắn, và vết mốc.

B. Hệ thống nên sử dụng thêm tiêu chí về trọng lượng, kích thước.

- Tiêu chí về trọng lượng và kích thước không liên quan trực tiếp đến việc phát hiện dấu hiệu bất thường trên vỏ trái cây, vốn dựa trên bề mặt và hình ảnh. Do đó, điều này là không phù hợp.

C. Hệ thống không cần tích hợp khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên.

- Điều này là đúng vì việc xác định dấu hiệu bất thường thường chỉ cần xử lý hình ảnh và không cần xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

D. Hệ thống học các dấu hiệu trên sản phẩm thông qua các hình ảnh.

- Đúng, các hệ thống AI thường sử dụng hình ảnh để học và xác định dấu hiệu bất thường trong các ứng dụng thị giác máy tính.

Như vậy, phương án không phù hợp là B. Hệ thống nên sử dụng thêm tiêu chí về trọng lượng, kích thước.

- Học sinh cần nắm rõ yêu cầu của từng yếu tố trong hệ thống AI, đặc biệt là các yếu tố nào cần thiết cho từng ứng dụng cụ thể.

- Phân biệt rõ giữa các tiêu chí có liên quan trực tiếp đến chức năng của hệ thống (như phân tích hình ảnh) và các tiêu chí không liên quan hoặc ít liên quan hơn (như trọng lượng, kích thước trong bài này).