Up5me
Trang chủ > Câu hỏi lẻ > raVrcSA8gOmf

Đề bài

Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo (AD) không hỗ trợ được công việc nào sau đây trong khám và điều trị của các nhân viên ngành y tế?

Chuẩn đoán bệnh dựa trên hình ảnh phim X-quang.
Phẫu thuật nội soi.
Tư vấn người bệnh dựa trên hệ chuyên gia.
Thực hiện các xét nghiệm huyết học.
Đáp án đúng: D

Xem lời giải

Phương pháp giải

Lời giải chi tiết

Phân tích đề bài:

Câu hỏi yêu cầu tìm ứng dụng nào của Trí tuệ nhân tạo không thể hỗ trợ trong các công việc y tế nêu ra. Để giải bài này, cần phân biệt những công việc nào Trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện hoặc hỗ trợ và công việc nào chưa thể áp dụng hoặc không phù hợp với Trí tuệ nhân tạo.

Phân tích từng lựa chọn:

  • A. Chuẩn đoán bệnh dựa trên hình ảnh phim X-quang: Trí tuệ nhân tạo có thể phân tích hình ảnh X-quang và hỗ trợ bác sĩ trong việc chẩn đoán bệnh, nhờ vào các thuật toán học máy. Đây là ứng dụng phổ biến trong y học hiện nay.
  • B. Phẫu thuật nội soi: Trong một số trường hợp, robot hỗ trợ phẫu thuật nội soi có thể được điều khiển bởi hệ thống Trí tuệ nhân tạo và bác sĩ, do đó Trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ trong lĩnh vực này.
  • C. Tư vấn người bệnh dựa trên hệ chuyên gia: Hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp tư vấn y tế cho bệnh nhân dựa trên dữ liệu và triệu chứng được cung cấp, vì vậy điều này cũng nằm trong khả năng của Trí tuệ nhân tạo.
  • D. Thực hiện các xét nghiệm huyết học: Đây là quy trình liên quan trực tiếp đến việc lấy mẫu và phân tích các mẫu bệnh phẩm (ví dụ như máu), điều mà chủ yếu vẫn yêu cầu can thiệp con người và thiết bị y tế chuyên dụng hơn là do Trí tuệ nhân tạo thực hiện.

Từ phân tích trên, chỉ có công việc D: Thực hiện các xét nghiệm huyết học là chưa thể chỉ dựa vào Trí tuệ nhân tạo để thực hiện hoàn toàn mà không cần sự can thiệp chuyên môn của con người hoặc các thiết bị ngoài Trí tuệ nhân tạo.

Kết luận: Đáp án đúng là D. Thực hiện các xét nghiệm huyết học.

Chú ý khi giải

Học sinh cần lưu ý:

  • Hiểu rõ công việc nào có thể được Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ hiệu quả, ví dụ như phân tích hình ảnh y tế hay tư vấn qua hệ thống chuyên gia.
  • Phân biệt các công việc vẫn cần sự can thiệp trực tiếp của con người, chẳng hạn như việc lấy mẫu và phân tích mẫu bệnh phẩm trong xét nghiệm huyết học thường không thể chỉ được thực hiện nhờ Trí tuệ nhân tạo.
  • Luôn xem xét bối cảnh thực tế của các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo để đưa ra lựa chọn chính xác nhất.